《中国植物志移动版》（即“植物智”APP或“花伴侣专业版”）是由中国科学院植物研究所开发的权威植物识别与信息检索工具。其基于《中国植物志》这一全球最大规模的植物学巨著（80卷126册，记载3万多种中国植物），通过数字化手段将专业知识转化为随身可用的智能服务，成为公众与科研人员探索植物世界的“绿色百科全书”。
1. 权威数据库支撑
应用整合了《中国植物志》全文电子版数据，涵盖301科3408属31142种植物的形态特征、地理分布、经济用途等详细信息。所有内容经过中国科学院上百位专家历时80年编撰审核，确保科学准确性。例如，用户检索“银杏”时，可获取其叶片扇形、雌雄异株等形态，以及从浙江到西藏的分布范围等细节。
2. 智能识别技术
搭载AI模型（20K模型），支持拍照或上传图片识别1.5万种野生及栽培植物，覆盖中国常见植物种类的96.4%。实测数据显示：
模型对乔木、灌木、草本等不同生活型植物均表现稳定，适应从热带到寒温带的环境差异。
3. 多维度检索系统
| 检索类型 | 功能 | 数据量 |
| 植物志全文 | 按学名、中文名、异名查询《中国植物志》原始 | 5000万字全文数据 |
| 图像库 | 关联1600万张植物照片，可按地点、拍摄者等条件筛选 | 190万张已鉴定图 |
| 标本记录 | 对接中国数字植物标本馆（CVH），查询700万份标本信息 | 标本号、采集地等 |
| 专题数据库 | 草地植物、树木、种子等专题图库（如“晓草”识别禾本科植物） | 持续更新中 |
1. 安装与访问
2. 操作流程示例（以识别未知植物为例）
步骤1：打开APP点击“拍照识别”，对准植物主体拍摄（建议聚焦花、果等特征部位）。
步骤2：系统返回识别结果列表，点击匹配度最高的物种进入详情页。
步骤3：查阅形态特征、分布地图（基于GBIF数据生成），对比图库中的相似物种照片。
步骤4：如需进一步验证，可跳转至“标本检索”界面，查看该物种的腊叶标本高清图像。
尽管直接用户评价数据有限，但从应用的技术指标与衍生服务可推断其广泛认可：
典型使用场景：一位生态学研究生在横断山区考察时，通过APP识别出罕见物种“光叶珙桐”，并立即调取其濒危等级、保护措施及邻近标本采集记录，显著提升野外工作效率。
开发团队持续升级功能：
该应用不仅实现了纸质志书的动态更新，更通过AI与大数据技术推动植物学研究的平民化，堪称“数字时代植物学家的瑞士军刀”。
